HoughEllipses.h File Reference

#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

Include dependency graph for HoughEllipses.h:

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Classes
struct	PointWeight

Typedefs
typedef std::vector< PointWeight >	PointWeightVector

Functions
cv::Mat	houghEllipses (cv::Mat &cannyOutput, float a, float b, float sigma, float bFractionMinus=1.0f, float bFractionPlus=1.0f)
	Findet koordinatenachsenparallele Ellipsen in einer Bitmap (Anwendung: Iris-Erkennung) More...
bool	getMaximumLocation (const cv::Mat &values, cv::Point2f &location, float &max, float &average)

Detailed Description

Author

Robert Rossmair

Function Documentation

cv::Mat houghEllipses	(	cv::Mat &	cannyOutput,
		float	a,
		float	b,
		float	sigma,
		float	bFractionMinus = 1.0f,
		float	bFractionPlus = 1.0f
	)

Findet koordinatenachsenparallele Ellipsen in einer Bitmap (Anwendung: Iris-Erkennung)

Wird die Hough-Transformation genutzt, um den Irisrand in einer Bitmap zu finden, erlaubt es die Parameter bFractionMinus und bFractionPlus, beim Berechnen jene Teile desIrisumfangs zu ignorieren, die durch die Lider verdeckt werden.

\( y_0 \) bezeichne die y-Koordinate der Ellipsenmitte (Schnittpunkt der Achsen), Es zählen nur Pixel, für deren \( y \)-Koordinate gilt: \( b \cdot bFractionMinus < y - y_0 < b \cdot bFractionPlus \) .

Angenommen, die y-Achse zeigt nach unten (typisch). Dann ist die Empfehlung: bFractionMinus ~ 0.2 (Oberlid), bFractionPlus ~ 0.8 (Unterlid).

Parameters

cannyOutput
a	Halbachse der Ellipse in x-Richtung
b	Halbachse der Ellipse in y-Richtung
sigma	(der Gauss'schen Glockenkurve) definiert eine Unschärfe des Ellipsenrandes und sollte nicht wesentlich kleiner als 1 sein.
bFractionMinus	Verdeckter Anteil der senkrechten Halbachse für \( y < y_0 \)
bFractionPlus	Verdeckter Anteil der senkrechten Halbachse für \( y > y_0 \)

Returns

Akkumulatorarray der Hough-Transformation